[kde-china] Nepomuk的资源描述框架（RDF）和本体（Ontologies）
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星期日 三月 7 05:04:16 CET 2010
Nepomuk的资源描述框架（RDF）和本体（Ontologies） 大致翻译完成，大伙看看成否:-）
原文地址：
http://techbase.kde.org/Development/Tutorials/Metadata/Nepomuk/RDFIntroduction
文中一些术语暂使用“shared-desktop-ontologies 的中文翻译”邮件提到的几个术语的商榷想法，若能形成一致，再进行修改
PS:文中链接较多，所以附上word文档
译文：
原文地址：
http://techbase.kde.org/Development/Tutorials/Metadata/Nepomuk/RDFIntroduction
Nepomuk的资源描述框架（RDF）和本体（Ontologies）
翻译：dbhrscom在gmail.com
这个指南基于Sebastian Trueg 的博文 Nepomuk Appendix A - RDF for Dummies in a
Nutshell?
在这儿讨论的所有本体随同kdebase-runtime 一起安装，因此这些本体总是存在于Nepomuk数据仓库中，另外，他们的资源URI可以通过
Soprano::Vocabulary namespace 进行访问 （NIE除外，它可以简单的使用Soprano的
onto2vocabularyclass 建立）
译者注：Ontologies 直译本体，也有推荐翻译为“知识本体”，在语义学上可以简单理解为一些语义表达的基本模式的说明
RDF — 资源描述框架
RDF是一种描述数据存储的方法，与基于表格的经典数据库不同，RDF数据由三元组组成，被称之为语句（statement）的三元组组成方式是：
主语 — 谓语 — 对象
主语是一个资源，谓语是一个关系，对象可以是另外的资源或者一个值。这个值的数据类型可以是字符串、整数、双精度浮点数或者是在 XML Schema
中定义的类型，甚至可以是自定义的数据类型。那么关于事物（Thing）的RDF数据可以表现为如下语句：Mary - is mother of – Carl
或者 Mary - was born on - 1970-02-23。
为了降低表达上的模糊，资源和关系必须是唯一标识。例如，在上面的语句中，确定了一个特定的“Mary”，用以区分和“Baghdad – is mother
of – all battles” 的不同。
自RDF做为一个Web技术诞生以来，所有的资源和关系都是用URI（统一资源标识符）进行标识。（他们的命名空间经常用#和一个名字结束，典型的用法是缩写为foo:bar
），因此一个RDF数据集基本上是一个graph ，资源（主语）是节点，关系（谓语）是连接，值是叶子。
RDF定义了一个重要的默认属性 rdf:type ，通过这个属性指定资源的类型。
RDFS — The RDF Schema
RDFS扩展了RDF，定义了一个资源和属性的集合，这个扩展基本上允许定义Ontology（本体）。RDFS不但定义了两个重要的类
rdfs:Resource 和 rdfs:Class 用来引入实例和类型的区别，而且定义了属性的层次结构：rdfs:subClassof 和
rdfs:subPropertyof ，rdfs:domain 和 rdfs:range 指定属性的细节。
这些扩展允许建立新类和属性，与面向对象编程非常类似，例如：
@PREFIX foo: <http://foo.bar/types#>;
foo:Human rdf:type rdfs:Class . //Human的类型是类
foo:Woman rdf:type rdfs:Class . //Woman 的类型是类
foo:Woman rdfs:subClassOf foo:Human . //Woman类是Human类的子类
foo:isMotherOf rdf:type rdf:Property . // isMotherof 的类型是属性
foo:isMotherOf rdfs:domain foo:Woman . // isMotherof 隶属Woman域
foo:isMotherOf rdfs:range foo:Human . // isMotherof 用于Human范围
foo:Mary rdf:type foo:Woman . // Mary的类型是 Woman
foo:Mary foo:isMotherOf foo:Carl . //一个Thing的三元语句描述
这是一个如何使用RDFS定义一个本体的简单例子（使用 Turtle 语言）。在RDFS中最后两个重要的谓语（关系）是 rdfs:label and
rdfs:comment ，为任意资源定义可读性标签和注释。
NRL：Nepomuk表示语言
Nepomuk开发NRL是为了扩展RDFS。对于NRL，我不准备详细解释它的一切，但我会就目前KDE而言非常重要的信息进行解释。
NRL最为重要的改变是从三元组描述到四元组描述的改变，第四个参数是已定义（存储）的用语句描述的graph（可能为空），这个graph （在Soprano
中称为 context） 是这样一种资源，它可以对描述语句进行分组，允许对描述语句组进行追加。NRL定义了一组
graph（context）类型，其中很重要的是：nrl:InstanceBase 和 nrl:Ontology。第一个定义了graph
包含的实例，第二个，你猜对了，它定义了包含类型和谓语的graphs。
为了使之更加清楚，我们用NRL扩展上面的例子
@PREFIX foo: <http://foo.bar/types#>;
foo:graph1 rdf:type nrl:Ontology . // 资源foo:graph1的类型是本体
foo:graph2 rdf:type nrl:InstanceBase . // 资源foo:graph2的类型是基础实例
foo:Human rdf:type rdfs:Class foo:graph1. // 资源foo:Human类型是类，是本体
foo:Woman rdf:type rdfs:Class foo:graph1. // 资源foo:Woman类型是类，是本体
foo:Woman rdfs:subClassOf foo:Human foo:graph1 .
//资源foot:Woman是foo:Human的子类，是个本体
foo:isMotherOf rdf:type rdf:Property foo:graph1 .
// 资源foo:isMotherOf的类型是属性，是个本体
foo:isMotherOf rdfs:domain foo:Woman foo:graph1 .
// 资源foo:isMotherOf的作用域为foo:Woman，是个本体
foo:isMotherOf rdfs:range foo:Human foo:graph1 .
// 资源foo:isMotherOf的范围是foo:Human，是个本体
foo:Mary rdf:type foo:Woman foo:graph2 .
资源Mary的类型为foo:Woman,是一个基础实例
foo:Mary foo:isMotherOf foo:Carl foo:graph2 .
资源Mary和资源foo:Carl是foo:isMotherOf的关系，是一个基础实例
但是，上述例子不能展现实体和本体的所有区别
NAO — Nepomuk 标注本体
你在KDE已经遇到过的由NAO定义的资源类型和属性是：nao:Tag 或 nao:rating 。其实NAO也定义了 nao:created
属性，它为资源 （在下面的例子里是一个graph）分配一个 xls:dateTime 类型数据。
当一些信息被加入到Nepomuk库时，我们用这个方法存储相关信息。
foo:graph1 nao:created
"2008-02-12T14:43.022Z"^^<http://www.w3.org/2001/XMLSchema#dateTime>
NIE — Nepomuk 信息元素本体
NIE 本体描述桌面资源文件像文件，文件夹，电子邮件，联系人，即时消息等等，它在文件索引系统诸如 Strigi 或者
tracker中用于描述提取的元数据。
* NFO - The Nepomuk File Ontology 描述文件的元数据
* NCO - The Nepomuk Contact Ontology 描述地址簿条目
* NMO - The Nepomuk Message Ontology 描述各种消息包括电子邮件和即时通讯消息
* NCAL - The Nepomuk Calendar Ontology 描述联系人条目
* NEXIF - The Nepomuk Exif Ontology 描述图像的元数据
* NID3 - The Nepomuk ID3 Ontology 描述音频的元数据
Xesam - 桌面文件元数据本体 因采用NIE而过时
Xesam是一个应用于strigi
索引桌面文件而开发出来的本体，它试图对桌面应用的大多数文件类型元数据定义类/类型和属性。简单的例子如id3标签或图像大小，或如发信人和收信任等电子邮件数据，在KDE桌面系统上strigi对文件元数据的检索结果使用Xesam定义的类和属性等数据保存在Nepomuk数据仓库内。
SPARQL — RDF 查询语言
我们用SPARQL 查询RDF 数据库，它的语句格式被设计成近似SQL，但因为它迄今为止十分年轻，所以还不是很强大。
尽管这样，搜索“the mother of carl”这样简单的查询大致如下：
prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
prefix foo: <http://foo.bar/types#>
select ?r where {?r foo:isMotherOf foo:Carl . }
或者如果采用NRL
prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
prefix foo: <http://foo.bar/types#>
prefix nrl: <http://semanticdesktop.org/ontologies/2007/08/15/nrl#>
select ?r where { graph ?g {?r foo:isMotherOf foo:Carl . } .?g rdf:type
nrl:InstanceBase . }
SPARQL quick reference.是一份非常有价值的文档
其他本体/定制本体
这里所说的本体是Nepomuk数据的基本形式，但他们不能满足各方面的需求，如果你想在Nepomuk中存储你自己的数据并且和其他信息联系起来，建议按照以下过程来做：
* 在http://www.semanticdesktop.org/ontologies/.中检查现有的标准本体中是否提供你所需要（或部分需要）的类和属性，这个网址中有很多标准本体，包括
NRL 和 NAO
* 如果没有，联系 The Oscaf project中与你需要获得的帮助相关的讨论组和开发组
* 如果你的需求还不能得到解决，那就开始开发你自己的本体，可能的话建议将其作为Oscaf标准本体。
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