<div dir="ltr"><div>Hi Joseph,</div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Am So., 5. März 2023 um 06:07 Uhr schrieb <a href="mailto:joseph.mcgee@sbcglobal.net">joseph.mcgee@sbcglobal.net</a> <<a href="mailto:joseph.mcgee@sbcglobal.net">joseph.mcgee@sbcglobal.net</a>>:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">[...]<br>
You raised a suggestion that bias frames could be used to determine <br>
sensor read noise.  I must be missing some knowledge in this area. I <br>
just ran a test with my planetary camera (ASI-178), where I captured a <br>
set of bias frames incrementing the gain from 0 to 400 in steps of 50, <br>
with an exposure time 32us, (I believe that is the lower limit for the <br>
ASI-178).  I then used a tool that can assess noise in the image.  The <br>
noise measured in each image increased as the gain increased; so this <br>
did not match the downward trend I expected from the ZWO read-noise graph.<br>
<br></blockquote><div><br></div><div>Bias frames capture the read-out noise of the electronics in ADUs (analog/digital converter units). When you're changing the gain, you're also changing the ADU~electron relationship. Manufactureres also have a graph for that. You at least have to use the respective chart to convert that reading to e-rms. </div><div><br></div><div>Jens</div></div></div>