<div dir="ltr">DATASET RELEASE<br>=======================================================================================<br>We are delighted to announce the release of the MA14KD (Movie Attraction 14K Dataset) Dataset: Visual Attraction of 14000 Movie Trailers <br>This dataset is intended to serve the community for research on Multimedia Retrieval, Multimedia Recommender Systems, and Computer Vision. <br><br>SUMMARY<br>=======================================================================================<br>MA14KD provides a set of “Attractiveness" features extracted from 14000 movie and tv series trailers. The movie IDs are in agreement with the movie IDs provided by a rating dataset, that contains millions of ratings and thousands of tags. <br><br>INFORMATION<br>=======================================================================================<br>MA14KD dataset provides the following 10 VISUAL features:<br>f1: Sharpness   <br>f2: Sharpness Variation  <br>f3: Contrast  <br>f4: RGB Contrast  <br>f5: Saturation  <br>f6: Saturation variation  <br>f7: Brightness <br>f8: Colorfulness   <br>f9: Entropy  <br>f10: Naturalness  <div><br>DOWNLOAD LINKS<br>==============================================================================<br>The MA14KD [ORIGINAL] Dataset can be downloaded at: <a href="https://www.researchgate.net/publication/333579741_MA14KD_ORIGINAL_Dataset_Description_Visual_Attraction_of_Movie_Trailers" target="_blank">https://www.researchgate.net/publication/333579741_MA14KD_ORIGINAL_Dataset_Description_Visual_Attraction_of_Movie_Trailers</a><br>The [AGGREGATED] features of this dataset can be downloaded at: <a href="https://www.researchgate.net/publication/333579748_MA14KD_AGGREGATED_Dataset_Description_Visual_Attraction_of_Movie_Trailers" target="_blank">https://www.researchgate.net/publication/333579748_MA14KD_AGGREGATED_Dataset_Description_Visual_Attraction_of_Movie_Trailers</a></div><div><br>COLLABORATORS<br>==============================================================================<br>The list of collaborators is the following:<br></div><div>Mehdi Elahi:    <a href="http://www.linkedin.com/in/mehdielahi" target="_blank">http://www.linkedin.com/in/mehdielahi</a> <br>Farshad B. Moghaddam:      <a href="https://github.com/fmoghaddam" target="_blank">https://github.com/fmoghaddam</a> <br>Reza Hosseini      <a href="https://www.linkedin.com/in/reza-hoseini/" target="_blank">https://www.linkedin.com/in/reza-hoseini/</a> <br>Christoph Trattner:        <a href="https://www.christophtrattner.info/" target="_blank">https://www.christophtrattner.info</a> <br>Marko Tkalčič:        <a href="http://markotkalcic.com/" target="_blank">http://markotkalcic.com</a></div></div>