<html><head></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; -webkit-line-break: after-white-space; color: rgb(0, 0, 0); font-size: 14px; font-family: 'Times New Roman', sans-serif;"><div>Dear Simon team,</div><div><br></div><div><div>I am a faculty member at the University of Sussex and planing a research study. I would like to know if Simon is the right software to use for my study.</div><div><br></div><div>I study child word learning. I am planning to record an adult and child talking about objects. (The adult will be a lab member and know not to speak at the same time as the child and there will be as little background noise as possible.) The child will be about 3 years old, but I can go up to 4 years if that will be better for the software. I would like to train the software on the adult input to the child (what the adult said) and then give it the child speech. I would like an index of how similar the child speech was to the adult speech. For example, if the adult is teaching the child the word “apple” and says “apple” 12 times, when the child finally says “apple” how similar is that word to the adult speech the child heard? </div><div><br></div><div>My colleague told me that speech recognition software works by having a threshold of similarity. For example, when I tell my mobile phone “call home” the software compares what I said to what I have said before and if it is similar enough (above threshold) it will recognise my speech. I’m hopeful that I could use the same kind of principle here (how similar is the child’s speech to the adult speech (what was said before), but I would want a numerical value instead of just knowing if it was above or below threshold.</div><div><div><br></div><div>Can Simon handle child and adult speech in this way?</div><div><br></div><div>Thank you for your time.</div></div></div><div><div><div>~Jessica</div><div><br></div><div>********************************</div><div>Dr. Jessica S. Horst</div><div>Senior Lecturer in Psychology</div><div><br></div><div>University of Sussex</div><div>School of Psychology</div><div>Brighton BN1 9QH</div><div>United Kingdom</div><div><br></div><div>Email: <a href="mailto:jessica@sussex.ac.uk">jessica@sussex.ac.uk</a> </div><div>Tel: +44 (0)1273 87 3084</div><div>Lab: <a href="http://www.sussex.ac.uk/wordlab">http://www.sussex.ac.uk/wordlab</a></div></div><div><br></div></div></body></html>