<b>Hi all,</b><div><b><br></b></div><div><b>I am motivated to implement face Detection and Recognition for simon.</b></div><div><b>For face Detection purpose proposed algorithm is classic haar classifier.Which is based on haar wavelet concept of describing objects which is inbuilt in opencv.</b></div>
<div><b><br></b></div><div><b>secondly for face recognition I prefer to use opentld(track learn detect) algorithm,which was basically implemented for realtime object tracking.Its pretty amazing</b></div><div><b>and accurate because of following reasons:</b></div>
<div><b>Input to this is single template from first frame </b></div><div><b>It is robust to intensity(invariance to illuminations) variations and rotation and size</b></div><div><b>Feature is <span style>combination of haar wavelets and local binary patterns.</span></b></div>
<div><span style><b>Feasibility in terms of number of features</b></span></div><div><span style><b>It provides proper parameters to estimate accuracy in recognition</b></span></div><div><span style><b>these are some of the filtered advantages</b></span></div>
<div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"> </font></div><div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"><b>generally many questions arises for those who read just abstraction of paper presented by </b></font><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:bold">Zdenek Kalal,like how can single frame can be used to train and </span></div>
<div><span style="background-color:rgb(255,255,255);color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif;font-size:14px;font-weight:bold">model for object detection and tracking.</span></div><div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"><span style="font-size:14px"><b>Adaptive nature of algorithm is fantastic since it differs from classical neural network concepts and evolve with memory. </b></span></font></div>
<div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"><b>Since future ideas of simon like acoustic modelling(which i liked the most) are based on depth recognition,the above algorithm needs less or no modification in </b></font></div>
<div><font color="#222222" face="arial, sans-serif"><b>providing necessary feature for modelling.</b></font></div><div><b style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"><br></b></div><div><b style="color:rgb(34,34,34);font-family:arial,sans-serif"> </b></div>