<div dir="ltr">Hi - I'm relatively new to DigiKam, but really enjoying using it (I used to just work in Mac Photos).  I'm working on migrating my 20,000+ photos into the program, running an Intel Mac Ventura 13.1 on an SSD disk, and using DigiKam v. 7.9.  A got a few newbie questions (and I've RTFM'ed most of the documentation! <grin>).  Please let me know if it's preferable that I break these up into seperate email questions or there's a better forum to ask this stuff:<div><br></div><div>- I've noticed when doing whole-collection activities like facial recognition/detection, I can use all my processor cores (which it does), but very little usage of the GPU.  Is that by design, rather than tapping into the power the GPU can provide?  Or DigiKam just doesn't really use much of that by default regardless of whats available?</div><div><br></div><div>- I've seen the notes about disabling OpenCL on Mac's, but in futzing around with things, leaving that enabled doesn't seem to break anything.  Is leaving that enabled something that might help performance?</div><div><br></div><div>- I exported all my pictures out of Mac Photos using OSXPhotos, and created a directory structure that has Year/Month/Day.  I've realized that creates a TON of separate albums.  I'd prefer just using a few albums but incorporating tagging to help segregate things.  Can I just move those physical files through the OS, and then DigiKam will automatically recognize the different layout but retain all the database information?</div><div><br></div><div>- I've seen some of the documentation saying NoSQL is good for collections up to 100K or so.  Is there any noticeable performance increase if I migrate to either a local MySQL engine on the Mac, or offloading that to a whole separate server (on my LAN) for that DB activity?</div><div><br></div><div>- What are the conditions you want to use the Tools/Maintenance option to clear and re-build all facial recognition data?  I've gone through the process of approving/ignoring most of my collection.  Is that something that would improve future recognition of what's already been built, or is that really only something if you notice you're not getting very good results from scans?</div><div><br></div><div>Thanks so much!</div><div><br></div><div> </div></div>