<div dir="ltr"><div dir="ltr">Hi,<br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Le mar. 13 juil. 2021 à 09:47, Tonio Kroeger <<a href="mailto:tonio.kroeger1903@gmail.com">tonio.kroeger1903@gmail.com</a>> a écrit :<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr">Hi all,<div><br></div><div>I have been working with Digikam for many many years now! Great software!!</div><div><br></div><div>Currently I run it on a Raspberry Pi. It is working though performance is not great. Most annoying is the load time of pictures, both in preview and in the editor. This is not a Digikam issue, the raspi is the bottleneck. My files are quite large, 50 megapixels, Jpegs upto 20mbyte, Raws 90mbyte.</div><div><br></div><div>So I had a look and maybe I will upgrade to an Intel NUC. Looks quite appealing. I will run it under Ubuntu.</div><div><br></div><div>So what with Digikam in mind should I take account for? My pictures will reside on an external USB-Harddrive. For a SSD their overall size is to large. So I will try to get a fast processor and for the SQLLite-Database a reasonable sized internal SSD.</div><div><br></div><div>So my questions: What do you think about the size of main memory? Should I consider to switch from external Harddisk to an internal solution (A 2.5'' disk will be too small)?  Does a graphics card have any influence on Digikam? Should I look for more than four processor cores? What else would be of importance?</div><div><br></div></div></blockquote><div><br></div><div>Definitively, 8Go of RAM is the standard now. Forget 32 bits processor, and use a 64 bits one. More memory can be better depending of tasks done in digiKam, but it's not necessary.<br></div><div><br></div><div>4 cores CPU is the standard now. More cores will be exploited in digiKam, not everywhere yet. <br></div><div><br></div><div>GPU is less important here, but in the future this will be different. Typically, the OpenCV C++ layer is designed to use GPU for computation. OpenCV is used at many places in digiKam, especially in face workflow. But for the moment, the bundle that we provide disables GPU usage for stability (we prefer stability over efficiency). Linux native package will enable this support of course.</div><div><br></div><div>SSD, not over USB is the best solution. Don't forget that USB is also a bottleneck. I recommend a native connectivity to storage devices.</div><div><br></div><div>Voilà</div><div><br></div><div>Best regards</div><div><br></div><div>Gilles Caulier</div></div></div>