<div dir="ltr"><div>Hi,<br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Le mar. 6 juil. 2021 à 09:27, Liam Gretton <<a href="mailto:liam.gretton@gmail.com">liam.gretton@gmail.com</a>> a écrit :<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
  

    
  
  <div>
    <font face="Helvetica, Arial, sans-serif">Hi,<br>
      <br>
      I'm trying to create a picture mosaic using the face images from
      digiKam. It looks like digiKam can mostly do what I want from the
      Tools -> Image Mosaic Wall function (though I can't find
      anything about this in the documentation).<br>
      <br>
      What I want to do is make a mosaic from the images of a person's
      face, and all those images are already captured by digiKam in the
      faces section. However there doesn't seem to be a way to save the
      images from the face tags, but I think I've worked out how to
      extract them from the recognition.d SQLite database:<br>
      <br>
      SELECT embedding FROM FaceMatrices WHERE identity=x<br>
      <br>
      Assuming I've even found the correct data, I can't work out what
      this image data format is.<br>
      <br>
      So my questions are:<br>
      <br>
      1. Is there a simpler way of gathering the facial images that
      digiKam has already collected?<br></font></div></blockquote><div><br></div><div>There is not yet a tool for this feature.</div><div> <br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div><font face="Helvetica, Arial, sans-serif">
      2. If not, how can I convert the binary image data from the
      recognition database into something useable?<br>
      <br></font></div></blockquote><div><br></div><div>The binary image is in OpenSource format PGF (wavelets compressed).</div><div>Look in my gihub account, there is a simple CLI tool to convert PGF to PNG :</div><div><br></div><div><a href="https://github.com/cgilles/digikam-pgf-database">https://github.com/cgilles/digikam-pgf-database</a></div><div><br></div><div>Best</div><div><br></div><div>Gilles Caulier</div><br></div></div>