
<html>

  <head>


    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">

  </head>

  <body>

    <p>Hi,</p>

    <p>now, some mor data....<br>

    </p>

    <p>After several runs and tagging face recogintion does not

      recognize any more out of already found faces (~25k images, ~6k

      faces not recognized ~14k already tagged).  But there are <i>very

        much faces very similar</i> to already recoginzed/tagged ones.</p>

    <p>Is there a way for me to icrease recognition rate? <br>

    </p>

    <p>I've done some "case studies" with my data. Current settings

      yolo_v3, with accuracy rate at<br>

    </p>

    <ul>

      <li>100%  does not suggest any recogniton</li>

      <li>95% finds one downscaled/compressed jpg (rate to 10%

        size=225kB, no edits)</li>

      <li>90% one more suggestion but very inaccurate/wronn</li>

      <li>85% found 3 more suggestions, one a perfect match, one a

        fairly reasonable, one bad</li>

      <li>80% aims to recoginze/suggest  some more, but with a very low 

        recoginition rate (17/6000), and low match rate (10/71)<br>

      </li>

    </ul>

    <p>As i mentioned, having lots of very similar faces assinged

      already, i would assume this a poor recognition rate. (6k  pics,

      ~20% very similar to already tagged ones, but not found any

      suggestion.)<br>

    </p>

    <p>From the manual, it is suggested to remove tagged "weird" faces

      (carneval or other not very clear representations), to prevent

      false suggestions. But this would lead to a  processing and

      suggestion next run again, probably false again, wouldn't it?</p>

    <p>Cheers, Gerhard<br>

    </p>

  </body>

</html>