<div dir="ltr"><div>Hi,</div><div><br></div><div>Yes, the work on all processors needs optimizations. It's planned for this summer where a student must work on this topic.</div><div><br></div><div>Also, we voluntarily disable the GPU computations with OpenCV backend used in the background to perform DNN operations. It's planned to reactivate it in the future.</div><div><br></div><div>There is also optimization to introduce in the data stream to database, which must be more grouped to reduce database calls.<br></div><div><br></div><div>Gilles caulier<br></div><div><br></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Le ven. 14 mai 2021 à 09:33, bsw <<a href="mailto:Brian.S.Watson@gmail.com">Brian.S.Watson@gmail.com</a>> a écrit :<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">Hi,<br>
<br>
I'm new here.  I used Adobe Lightroom for several years semi-professionally. <br>
Been using Google photos more recently just for the convenience.  Want to<br>
remove my Google dependence so upgraded my NAS and am looking for local<br>
management tools.  digiKam looks great and am very happy so far, but, I have<br>
a question about the performance of the face scanning...<br>
<br>
I'm running 7.2.0 on Windows on a "Intel(R) Core(TM) i7-8565U CPU @ 1.80GHz  <br>
1.99 GHz" with 16GB of RAM.  Photo library is on a NAS LAN (not WiFi)<br>
attached with about 120MB/s sustained read performance.  digiKam database is<br>
(obviously) on local storage which is SSD.<br>
<br>
I have read a little here about face recognition so have selected the YOLO<br>
v3 detection model with the default 70% sensitivity and "Work on all<br>
processor cores" enabled.<br>
<br>
I've run a few tests and "Scan for Faces" on an album takes about 20 seconds<br>
per image.  At that rate it's going to take 65 hours to scan my 12,374 image<br>
personal library.<br>
<br>
Is this expected or am I doing something wrong?<br>
<br>
Thanks,<br>
<br>
Brian<br>
<br>
<br>
<br>
--<br>
Sent from: <a href="http://digikam.1695700.n4.nabble.com/digikam-users-f1735189.html" rel="noreferrer" target="_blank">http://digikam.1695700.n4.nabble.com/digikam-users-f1735189.html</a><br>
</blockquote></div>