<div><div dir="auto">Hi</div></div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Sorry for the delay to respond</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Which kind of improvements you want to include to digital exactly. It’s not clear in your explanation. </div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">In all cases, 6.0.0 code must be used for this kind of work.</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Best</div><div dir="auto"><br></div><div dir="auto">Gilles caulier</div><div><br><div class="gmail_quote"><div>Le mar. 12 juin 2018 à 09:43, Not available <<a href="mailto:pan@tutanota.de">pan@tutanota.de</a>> a écrit :<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
  
    
  
  <div>
<br>Hello,<br> I'm looking for someone to help me get started and set up for developing a plugin for Digikam. I am  not starting from total scratch I have a reasonable handle on C++. but this is the first time I have worked on  on a project of this scale and I have been having trouble getting the environment set up so i can start my first attempts at plugin development for digikam.<br><br><div>The over all plugin goal I have is Vary ambitious and I am well aware it will take a non-trival amount of time to complete if I am even able to; and That is to bring full, local object recognition to digikam. I see it working similar to how the current facial reconciliation works to train but I figured id have a go at using deep learning  since I it can take advantage of Inference so it does not start from scratch  and is lighter on the machine running it <br><br>needless to say i wont be starting there ill need to have a reasonable handle on how digikam handles image data and  meta data on that image to even get started.<br><br>TL;DR noob needs help setting up for plugin devel <br></div><br><br><br>  </div>

</blockquote></div></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">Send with Gmail Mobile</div>