<div dir="ltr"><div>Hi all,</div><div><br></div><div>I am testing a spatial database implementation on SQLite for facial recognition of faces engine. For now, we can perform K-Nearest search on a table but I am concerned about its performance. For a table of 16000 entries, the search time is about 700ms and it's a little bit slow. Therefore, I am considering storing a KD-Tree structure directly on memory. I estimate that the memory needed for a data node is from 512 bytes to 1500 bytes, both on memory and on the database.</div><div><br></div><div>I don't know whether it is too much. Could you let me know the amount of memory that can be reserved for this part of faces engine, please? Thank you in advance.</div><div><br></div><div>Best regards,<br></div><div>Nghia<br></div><div><br></div><div><br></div></div>