<p>I think its good and I don't have anything else to add.</p>
<p>Good luck.</p>
<p>Alex</p>
<div class="gmail_quote">On 2 Apr 2012 21:19, "Aniket Handa" <<a href="mailto:atneik@gmail.com">atneik@gmail.com</a>> wrote:<br type="attribution"><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">
Greetings Ananta,<br>
<br>
I am constantly searching for a good comparative study on face<br>
recognition which we could actually trust and use. A rather old but<br>
useful one was " Face Recognition: A Literature Survey W. ZHAO, R.<br>
CHELLAPPA, P. J. PHILLIPS, A. ROSENFELD, 2003"(Cited by 3.5k+). It<br>
basically gives a good analysis on HMM, EigenFaces, FisherFaces and<br>
others.<br>
<br>
Now, if talk about FisherFaces vs LaplacianFaces; I could not find a<br>
comparison which we should consider blindly. There was one<br>
"Two-dimensional Laplacianfaces method for face recognition by Ben<br>
Niua, Qiang Yangb, Simon Chi Keung Shiua, Sankar Kumar Palc". Here the<br>
authors shows some good memory, time (training + testing) analysis of<br>
FisherFaces, EigenFace and LaplacianFaces with their 2D versions on<br>
some good datasets. But it isn't popular. So, the best idea might be<br>
to give them all (whose codes are available) a quick run and see if<br>
our analysis matchs up with that of papers.<br>
<br>
I have uploaded my proposal on google-melange. I request you to give<br>
it a read and put in some comments. Thanks!<br>
<br>
Regards,<br>
Aniket<br>
_______________________________________________<br>
Digikam-devel mailing list<br>
<a href="mailto:Digikam-devel@kde.org">Digikam-devel@kde.org</a><br>
<a href="https://mail.kde.org/mailman/listinfo/digikam-devel" target="_blank">https://mail.kde.org/mailman/listinfo/digikam-devel</a><br>
</blockquote></div>