Hi.<br><br>@K?re<br><br><div class="gmail_quote"><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">
I have a really simple problem compared to recognizing faces :) I try to<br>
detect the square areas around pictures in the preview on a flatbed image<br>
scanner.<br></blockquote><div><br>Ah, I made a small, crude program named "Texas" a few weeks ago... it tries to detect "objects" in images - you can tune it's parameters to detect individual characters, words, lines, paragraphs, or images. It's made using openCV and written in C++. <br>
Texas also has an option to parse a comic book page and extract the individual picture "boxes". <br><br>I had intended to use it for literally "compressing" text in scanned images - that is, if there's too much whitespace left between lines or words, you could move the lines/words a bit more "together" to save space in the image... maybe I'll implement it one day :)<br>
<br>Not sure how useful it would be to you, you might want to give it a try : <a href="http://bitbucket.org/aditya_bhatt/texas/">http://bitbucket.org/aditya_bhatt/texas/</a><br><br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin: 0pt 0pt 0pt 0.8ex; border-left: 1px solid rgb(204, 204, 204); padding-left: 1ex;">

Yep, as you and Michael noted 100*150 pixels is not enough for a group photo.<br>
The situation is a bit different for the scanner. There you probably do not<br>
want to have more than ~5 different selection and there a small resolution<br>
image is enough.<br>
<br>
The main idea could still be valid. The idea being to have a "two phase<br>
detection". The first phase would does a very quick inaccurate search (false<br>
positives?) and the second would only investigate the areas found in the first<br>
phase.<br>
</blockquote><br>I'll think about it...<br></div>-- <br>Aditya Bhatt<br>My Blog : <a href="http://adityabhatt.wordpress.com">http://adityabhatt.wordpress.com</a><br>