hi,<br><br>I am a student pursuing B.Tech 4th year from Indian Institute of Information Technology- Allahabad, India. <br><br>I
am keen to get involved in open source project development. I have seen
on KDE website the project ideas for GSoC 2010. I would like to work on
Face Recognition Project. I took this project because  I have worked on
the hand gesture recognition using OpenCV and am currently working on
the same area. You can have a look at <a href="goog_1268969854826">my last semester project demo</a><a href="http://www.youtube.com/watch?v=wnKk07-YNFw&feature=player_embedded">here</a>. I am having good knowledge of C++, Qt  and the
classification algorithms.   <br>
<br>I would like to know some more details of the project. <br><br>I would be happy to know answers to these following questions.<br>1.
what classification algorithm is to be refined for face detection part.
OpenCV provides Haar Classifier using Ada boost learning and it works
with almost 99% accuracy. Is it the same algorithm that is to be
refined or something else?<br>
2. If it is Haar classifier to be refined. In which part it is to be refined haartraining utility or haar detection part ? <br>   <br>Hoping for a positive reply from you as soon as possible.<br><br>Thanks <br><font color="#888888">Naresh Reddy S.<br>


IIIT-Allahabad</font>